پروژه آماده طراحی آزمایش توسط نرم افزار مینی تب با مثال عملی

 بهینه‌سازی تولید | طراحی آزمایش‌ها با روش متدولوژی سطح پاسخ (RSM)
 بهینه‌سازی تولید | طراحی آزمایش‌ها با روش متدولوژی سطح پاسخ (RSM)
صفر تا صد آموزش مینی تب
Introduction to Minitab
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
آموزش مینی تب ، همه جزئییات نرم افزار محبوب آمار و کنترل کیفیت
دوره جامع آموزش Minitab

سطح مقدماتی
ویژگی های اصلی مجموعه آموزشی صفر تا صد آموزش مینی تب Minitab :

– دوره آموزشی فارسی ” مقدمات و کلیات آموزش مینی تب ” – Introduction to Minitab
– آموزشهای کلاس یک جهانی تدریس شده توسط اساتید مطرح آمار دنیا (دوبله شده به فارسی توسط متخصصین ایرانی)
– همراه با نسخه کامل نرم افزار Minitab 17.3.1
– به همراه کلکسیون بهترین نرم افزارهای آماری
مینی تب چیست ؟ What is Minitab

مینی‌تب (به انگلیسی: Minitab) یک نرم‌افزار کنترل کیفیت آماری و مناسب برای پروژه‌های شش سیگما و بهبود کیفیت می‌باشد. این نرم‌افزار به عنوان یکی از نرم‌افزارهای تخصصی آمار برای کنترل کیفیت، کار بر روی اعداد و تجزیه و تحلیل داده‌های خام شناخته شده است و در بسیاری از واحدهای صنعتی بزرگ و کوچک مورد استفاده قرار می‌گیرد و به وسیله آن می‌توان با تجزیه و تحلیل داده‌های آماری به طراحی آزمایش پرداخت.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

همچنین انجام برخی عملیات‌ها مانند تولید اعداد تصادفی که از توزیع‌های آماری خاصی مانند توزیع نرمال، کی دو، گاما، اف، برنولی، پواسن، بتا، وایبل و … پیروی می‌کنند، پرداخت.

در واقع نرم‌افزار Minitab (مینی‌تب) یکی از نرم‌افزار های مطرح آماری می‌باشد که در برخی زمینه‌های علم آمار، از جمله کاربرد آمار در صنعت و اقتصاد از قابلیت‌های خاصی برخوردار می‌باشد.
تحلیل‌های سری زمانی با گستردگی و دقت بیشتری در این نرم‌افزار ارائه شده است.
مبحث کنترل کیفیت آماری (SPC) که رشته آمار را به صنعت و مقوله کنترل کیفیت پیوند می‌دهد نیز از جمله موضوعات آماری است که به تفضیل در این نرم‌افزار به آن پرداخته شده است. همچنین طرح‌های عاملی و آنالیز واریانس (ANOVA) به طور کامل مد نظر قرار گرفته شده است. علاوه بر این با توجه به ویژگی‌های این نرم‌افزار در بسیاری موارد از آن برای تحلیل سری‌های زمانی و پیاده سازی مدل‌های ARMA و ARIMA استفاده می‌گردد.
از امکانات این نرم‌افزار می‌توان ارتباط با دیگر نرم‌افزارها مخصوصاً نرم‌افزارهای بانک اطلاعاتی (ODBC)، اعمال توابع محاسباتی و ریاضی و نیز امکان کارکردن با داده‌ها از جمله رتبه‌بندی، مرتب‌کردن، فیلترکردن داده‌ها، ادغام کردن کاربرگ‌ها و … را نام برد.
از دیگر قابلیت‌های این نرم‌افزار تعریف فایلی تحت عنوان پروژه می‌باشد که چندین کاربرگ، نمودار، تحلیل‌های آماری جدا و قالب‌بندی شده را در یک فایل پروژه ذخیره می‌کند و با Project Manager مدیریت آن‌ها را دنبال می‌کند.
نرم‌افزار Minitab در مقایسه با نرم‌افزارهای مشابه از نظر توانایی نرم‌افزاری در حد معمول و متعادل است ولی از آن جایی که کار با نرم‌افزار و ورود اطلاعات و مدیریت آن‌ها نسبتاً ساده است به عنوان یک نرم‌افزار کاربر پسند بشمار می‌رود و در صنعت استفاده از آن به وفور مشاهده می شود.

آموزش فارسی مینی تب - Introduction to Minitab
قابلیت‌های کلیدی نرم‌افزار مینی تب Minitab

– امکان وارد کردن داده‌های ورودی به شکلی بسیار آسان
– شبیه سازی داده‌های تصادفی بر پایه توزیع‌ها مختلف
– برآورد نقطه ای و فاصله ای و آمارهای آن‌ها
– روش‌های گرافیکی جهت تشریح داده‌ها
– آزمون‌های فرضیه با توجه به اطلاعات در دسترس از جوامع
– هماهنگی کامل با سایر نرم‌افزارها از جمله Microsoft Office Excel
– آمار توضیحی و توزیع احتمال‌های گسسته و پیوسته
– انجام تحلیل‌های بسیار ساده اولیه مانند: میانگین، میانه، Standard Division و …
– مشاهده توزیع‌های ساده Distributed data همراه با نمودار
– امکان محاسبه ضریب همبستگی بین متغیرهای مختلف
– امکان گسترده رسم نمودارهای (Charts) مختلف در انواع ستونی BAR، دایره ای PIE و … در رنگ‌های بسیار متنوع
– رسم نمودار پارتو، نمودار استخوان ماهی، نمودار علت و معلول، نمودار دنباله، نمودار چند متغیر، نمودار متقارن و …
– رسم و تجزیه تحلیل نمودارهای کنترل، شش سیگما، SPC ،MSA
– رسم نمودارهای سه بعدی
– انجام تحلیل کنترل کیفیت آماری
– انجام تحلیل سری‌های زمانی
– ابزارهای طراحی و تحلیل طرح‌های آزمایشی
– ابزار تعیین اندازه نمونه و قدرت آزمون
– ابزارهای آنالیز بقا و قابلیت اطمینان
– آنالیزهای چند متغیره و …
دوره آموزشی فارسی “مقدمات مینی تب”
Introduction to Minitab
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
در Minitab می توانید با داده هایتان کار کنید. دانشمندان داده و مدیران تصمیم گیرنده در سراسر جهان از Minitab استفاده می کنند تا داده هایشان را تحلیل کرده و به نمایش درآورند. در Minitab می توانید نمودار و چارت ترسیم کنید، آمار توصیفی اجرا کنید و آزمون های استنباطی پایه ای انجام دهید تا تصمیمات داده محور بگیرید. در این دوره مقدماتی، تمام ویژگی های Minitab به کاربران جدید معرفی می شود.
به شما نشان می دهیم چگونه داده ها را وارد کرده و سازمان دهی کنید، Worksheet ها و پروژه های Minitab را باز و ذخیره کرده و به اشتراک بگذارید، نمودار و چارت بسازید و از آمار توصیفی و آزمون های آماری در Minitab استفاده کنید تا استنباط ها و تصمیمات داده محور بگیرید. سپس یاد می گیرید چگونه براساس داده های پیوسته استنباط کنید، مانند آزمون های نرمال بودن، آزمون های واریانس، همبستگی و آزمون های رگرسیون ساده. در نهایت یاد می گیرید چگونه با استفاده از گزارشات و تکنیک های ساده Copy و paste، یافته هایتان را با دیگران به اشتراک بگذارید. این آموزش را تماشا کنید تا متوجه شوید چرا Minitab محبوب ترین نرم افزار آماری در دنیاست.
مشاهده نمونه فیلم معرفی دوره ” کلیات و صفر تا صد آموزش مینی تب ” :

عناوین و سرفصل های این دوره آموزشی:
مقدمه
۱- خوش آمدگویی
۲- آمادگی برای دوره
۳- فایل های تمرینی
۴- چالش ها و راه حل ها
فصل اول – بررسی مینی تب
۱- توصیف محیط
۲- وارد کردن و سازمان دهی داده
فصل دوم – نمایش نمودارها و چارت ها
۱- نمودارهای ستونی
۲- نمودارهای پاراتو
۳- نمودارهای سری زمانی
۴- نمودارهای پراکنده
۵- نمودارهای تنوع
۶- چالش: نمایش نمودارها و چارت ها
۷- راه حل: نمایش نمودارها و چارت ها
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
آموزش فارسی مینی تب - Introduction to Minitab
فصل سوم – توصیف داده با آمار
۱- آمار توصیفی
۲- خلاصه وضعیت گرافیکی
۳- نمودار بازه های اطمینان
۴- چالش: توصیف داده با آمار
۵- راه حل: توصیف داده با آمار

لوگو مینی تب - Minitab Logo

فصل چهارم – استنباط براساس داده های پیوسته
۱- آزمون نرمال بودن
۲- مقایسه واریانس ها
۳- مقایسه میانگین ها با استفاده از آزمون Student’s T
۴- مقایسه چندین میانگین با استفاده از ANOVA
۵- مقایسه میانه ها با استفاده از آزمون های غیرپارامتری
۶- همبستگی با رگرسیون ساده
۷- رگرسیون چندگانه
۸- چالش: مقایسه استنباط ها براساس داده های پیوسته
۹- راه حل: مقایسه استنباط ها براساس داده های پیوسته
فصل پنجم – استنباط براساس داده های طبقه ای
۱- مقایسه نسبت ها
۲- آزمون استقلال
۳- چالش: مقایسه استنباط ها براساس داده های طبقه ای
۴- راه حل: مقایسه استنباط ها براساس داده های طبقه ای
فصل ششم – ذخیره سازی و به اشتراک گذاری کار
۱- ذخیره سازی Worksheetها و پروژه ها
۲- به اشتراک گذاری نتایج
فصل هفتم – نتیجه گیری
۱- گام های بعدی
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
 
علاوه بر آموزش Minitab ، همراه با نسخه کلکسیون تمام نرم افزار مطرح و رایج آماری دنیا  :

Minitab v17.3.1
GraphPad Prism v7.01
IBM SPSS Data Collection v7 x86
IBM SPSS Modeler v18.0 x86
IBM SPSS Statistics v24 x64
MedCalc v15.8 x86
OriginLab OriginPro 2016 SR0 b9.3.226
Stata v14.0
Systat v13.1 x86
XLSTAT Premium v2016.02.28451


کامل ترین مجموعه آموزش #بهینه_سازی و #طراحی_آزمایش با روش سطح پاسخ (RSM)

    فیلم آموزش قدم به قدم طراحی آزمایش (RSM) با نرم افزار دیزاین اکسپرت به همراه نحوه ارائه نتایج در مقالات علمی و پایان نامه ها
    فیلم آموزش روش سطح پاسخ (RSM) با استفاده از طرح مرکب مرکزی (CCD) به صورت پروژه محور
    فیلم آموزش روش سطح پاسخ (RSM) با استفاده از طرح باکس بنکن (BBD) به صورت پروژه محور

 

طراحی آزمایش، مجموعه اقداماتی است که توسط مدل‌سازی و بهینه‌سازی متغیرهای واکنش از طریق روش‌های آماری انجام‌شده که به‌منظور افزایش بازدهی محصول بدون افزایش در قیمت آن می‌باشد.

در ر09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.comوش‌های طراحی آزمایش سنتی، فقط یک عامل به‌عنوان متغیر در نظر گرفته‌شده و دیگر عوامل در یک سطح ثابت قرار می‌گرفت که این روش یک متغیر در یک‌زمان[1] نامیده می‌شود . در این روش اثرات متقابل بین متغیرها مطالعه نمی‌شود و اثرات کامل عوامل در روند قابل ‌نمایش نبود. همچنین برای انجام پژوهش، تعداد زیادی آزمایش مورد نیاز بود که منجر به افزایش زمان و هزینه و همچنین افزایش مصرف معرف و مواد می‌شود .

 

طراحی آزمایشات , تاگوچی , مهندسی کیفیت , آموزش تاگوچی , آموزش طراحی , آزمایشات , طرح آزمایش , توضیح روش آماری تاگوچی , طرح آزمایش در minitab , آموزش طراحی آزمایشات کلاسیک , آموزش minitab experimental design , آموزش DOE , طرح های RSM , آموزش rsm , rsm training , RSM training , روش rsm , rsm طراحی آزمایشات , rsm صنایع غذایی , پروژه rsm صنایع غذایی , طرح های Orthogonal design , طرح های متعامد , response surface designs , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش طراحی آزمایشات minitab , طرح های سطح پاسخ , تاگوچی , طرح های پاسخ سطح RSM , مهندسی پلیمر , مهندسی صنایع , مهندسی متالوژی , نانوفناوری , نانو کامپوزیت , نانو سیلور , نانو , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش مهندسی کیفیت , روش سطح پاسخ , طرح سطح پاسخ , آموزش روش سطح پاسخ , متدولوژی سطح پاسخ , (Response Surface Methodology) , RSM , تکنیک‌های آماری , روش سطح پاسخ , ار اس ام , پی والیو , اف والیو , CCD , BBD , سی سی دی , بی بی دی , ریاضیات کاربردی , مدل‌های تجربی , بهینه‌سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر‌های ورودی) ,متدولوژی سطح پاسخ , , (Response Surface Methodology) , RSM، , تکنیک‌های آماری , ریاضیات کاربردی , مدل‌های تجربی , بهینه‌سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر‌های ورودی) , آموزش کاملا تخصصی , RSM , ار اس ام , مینی تب , minitab , مینی تب , spss , اس پی اس اس , طراحی ازمایش , نرم افزارهای اموزشی , بیوتکنولوژی , زیست شناسی , Educational software ,

 

برای غلبه بر این مشکل، روش سطح پاسخ[2] (RSM) برای مطالعات بهینه‌سازی توسط Box و ویلسون[3] ارائه شد  و توسط مهندسان، دانشمندان توسعه‌ یافت . پس ‌از آن، Myers و مونتگومری[4] بحث مفصل از RSM و کاربرد آن را ارائه‌ دادند. با توجه به تعریف مونتگمری، «مجموعه‌ای از تکنیک‌های ریاضی و آماری مفید برای مدل‌سازی و تجزیه‌وتحلیل مسائلی است که در آن ‌یک واکنش توسط چند متغیر مستقل تحت تأثیر قرار دارد و هدف، بهینه‌سازی پاسخ است» که RSM نامیده شد و یک روش ایده‌آل برای بهینه‌سازی یک محصول یا فرایند است.

امروزه، RSM در طیف گسترده‌ای از علوم مانند زیست‌شناسی ، شیمی تحلیلی ، شیمی آلی ، بیوشیمی و نانو شیمی استفاده می‌شود. دیدگاه گرافیکی از مدل ریاضی به ‌اصطلاح روش سطح پاسخ منجر شده است.
می‌توان مطالعه بهینه‌سازی با استفاده از RSM را به شش مرحله به شرح زیر تقسیم کرد:

 

    (الف) انتخاب متغیرهای مستقل از اثرات عمده بر سیستم از طریق مطالعات غربالگری و تحدید حدود منطقه آزمایش، با توجه به هدف مطالعه و تجربه محقق (طوفان فکری)

    (ب) انتخاب طرح آزمایش و انجام آزمایش‌ها با توجه به زمینه آزمایشی انتخاب‌شده (باکس بنکن، سنترال کامپوزیت، فاکتوریل، تاگوچی، دی اپتیمال و ...)

    (ج) تحلیل آماری ریاضی از داده‌های تجربی به‌دست‌آمده از طریق تابع چندجمله‌ای مناسب (توسط خود نرم افزار انجام میشود)

     (د) ارزیابی تناسب مدل ( p-value ، r squared، گراف ها و ...)

    (ه) تائید لزوم و امکان انجام یک جابجایی در جهت منطقه مطلوب (در صورت بهینه شدن یک سمت از بازه)

    (و) به دست آوردن مقادیر بهینه برای هر متغیر مورد مطالعه

 
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
[1] one-variable-at-a-time technique

[2] Response surface methodology

[3] Box and Wilson

[4] Myers and Montgomery

 

 جهت دریافت مشاوره تخصصی انجام طراحی آزمایش (RSM) به منوی خدمات ما مراجعه فرمایید.

سرپرست سایت

 
    طراحی آزمایش‌ها با روش متدولوژی سطح پاسخ (RSM)

  متدولوژی سطح پاسخ (Response Surface Methodology) یا به صورت اختصاری RSM، یک مجموعه از تکنیک‌های آماری و ریاضیات کاربردی برای ساخت مدل‌های تجربی است. هدف در این گونه طرح‌ها بهینه‌سازی پاسخ (متغیر خروجی) است که متأثر از چندین متغیر مستقل (متغیر‌های ورودی) می‌باشد. یک آزمایش یک سری از آزمون‌هاست که اجرا نامیده می‌شود. در هر آزمایش تغییرات در متغیرهای ورودی به منظور تعیین علل تغییرات در متغیر پاسخ ایجاد می شوند.

در اصل RSM برای مدل پاسخ‌های تجربی توسعه داده شد (Box & Draper, 1987) و سپس به سمت مدل کردن آزمایشات عددی سوق پیدا کرد. در آزمایشات فیزیکی، اشتباه در آزمایشات می‌تواند به صورت‌های مختلفی رخ دهد برای مثال ارزیابی خطاها هنگامی که بی‌نظمی یا خطا بر اثر یک همگرایی اشتباه باشد (مثلا خواب آلوده بودن آزمایشگر یا خستگی او و یا ناهمگن بودن مواد آزمایشی) و یا اینکه یک پدیده فیزیکی پیوسته را به صورت گسسته تعریف کنیم در صورتی که نتوان در واقعیت چنین کاری را انجام داد. در RSM فرض می‌شود که خطاها تصادفی هستند. کاربرد RSM برای بهینه‌سازی طرح، در کاهش هزینه روش‌های تحلیل گرانقیمت و بی‌نظمی‌های عددی مرتبط با آنها می‌باشد (مانند تحلیل CFD یا عنصر محدود). در RSMهمگرایی به سمت عنصر بهینه است زیرا آنها اثرات عوامل بی‌نظمی را کاهش می‌دهند.

در طرح‌های رویه پاسخ ساخت مدل‌های رویه پاسخ یک فرآیند تکراری می‌باشد. به محض اینکه یک مدل تقریبی به دست آمد، توسط روش نیکویی برازش، مورد آزمون قرار می گیرد که آیا جواب رضایت بخش است یا خیر، اگر جواب تایید نشود تخمین فرآیند دوباره شروع می‌شود و آزمایشات بیشتری انجام می‌شود.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
طراحی آزمایشات , تاگوچی , مهندسی کیفیت , آموزش تاگوچی , آموزش طراحی , آزمایشات , طرح آزمایش , توضیح روش آماری تاگوچی , طرح آزمایش در minitab , آموزش طراحی آزمایشات کلاسیک , آموزش minitab experimental design , آموزش DOE , طرح های RSM , آموزش rsm , rsm training , RSM training , روش rsm , rsm طراحی آزمایشات , rsm صنایع غذایی , پروژه rsm صنایع غذایی , طرح های Orthogonal design , طرح های متعامد , response surface designs , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش طراحی آزمایشات minitab , طرح های سطح پاسخ , تاگوچی , طرح های پاسخ سطح RSM , مهندسی پلیمر , مهندسی صنایع , مهندسی متالوژی , نانوفناوری , نانو کامپوزیت , نانو سیلور , نانو , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش مهندسی کیفیت , روش سطح پاسخ , طرح سطح پاسخ , آموزش روش سطح پاسخ , متدولوژی سطح پاسخ , (Response Surface Methodology) , RSM , تکنیک‌های آماری , روش سطح پاسخ , ار اس ام , پی والیو , اف والیو , CCD , BBD , سی سی دی , بی بی دی , ریاضیات کاربردی , مدل‌های تجربی , بهینه‌سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر‌های ورودی) ,متدولوژی سطح پاسخ , , (Response Surface Methodology) , RSM، , تکنیک‌های آماری , ریاضیات کاربردی , مدل‌های تجربی , بهینه‌سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر‌های ورودی) , آموزش کاملا تخصصی , RSM , ار اس ام , مینی تب , minitab , مینی تب , spss , اس پی اس اس , طراحی ازمایش , نرم افزارهای اموزشی , بیوتکنولوژی , زیست شناسی , Educational software ,

یک جنبه مهم RSM طراحی آزمایشات است که عموماً به عنوان DOE شناخته می شود. این استراتژی در اصل برای برازش مدل‌های آزمایشی توسعه داده شد اما می تواند برای آزمایشات عددی نیز به کار رود. هدف DOE انتخاب نقاطی است که پاسخ باید مورد ارزیابی قرار گیرد. انتخاب طرح‌های آزمایش می‌تواند تأثیر زیادی بر روی صحت تخمین و هزینه ساخت مدل سطح پاسخ داشته باشد. در یک DOE سنتی آزمایشات غربالگری در مراحل ابتدایی فرآیند اجرا می‌شود یعنی زمانی که تعداد زیادی از متغیر‌های طرح به صورت بالقوه وجود دارد که ممکن است اثرات کوچکی روی پاسخ داشته باشند و یا اینکه هیچ تاثیری روی پاسخ نداشته باشند.

روش‌های سطح پاسخ می‌توانند بسته به کاربردشان در طرح آزمایش به روش‌های متفاوتی طرح شوند. از جمله روش‌های CCD،D-Optimal و Box-Behnken. کاربرد روش‌های سطح پاسخ در صنایع بسیار وسیع است از جمله می‌توان به صنایع شیمیایی، پتروشیمی، غذایی، دارویی ، میکروبیولوژی و … اشاره نمود.

 

مقایسه طراحی آزمایش‌ها به روش (CCD) و (BBD) در رویه سطح پاسخ

طراحی آزمایش‌ها به روش سطح پاسخ (RSM) در اولین سال ۱۹۵۰ میلادی شکل گرفت و کاربرد اولیه آن بیشتر برای صنایع شیمیایی بود ولی اخیراً به طور گسترده‌ای از روش سطح پاسخ (RSM) برای بهبود کیفیت، طراحی محصول و آنالیز عدم‌قطعیت استفاده می‌شود. دو روش متداول زیر مجموعه طراحی آزمایش‌ها به روش سطح پاسخ (RSM) طراحی آزمایش‌ها به روش Central Composite Design (CCD)و Box-Behnken designs (BBD) هستند که در ادامه این مطلب به مقایسه و بررسی کاربردهای متفاوت این دو زیر مجموعه می‌پردازیم:

– تعداد آزمایش‌ها در روش CDD به طور معمول از روش BBD بیشتر است.

– روش CCD قابل گردش است ولی روش BBD همیشه قابلیت گردش ندارد.

– روش CCD از طراحی عاملی دو سطحی با رزولوشن V و بیشتر ساخته شده است (طراحی عاملی + نقاط مرکزی + نقاط محوری).

 

طراحی آزمایشات , تاگوچی , مهندسی کیفیت , آموزش تاگوچی , آموزش طراحی , آزمایشات , طرح آزمایش , توضیح روش آماری تاگوچی , طرح آزمایش در minitab , آموزش طراحی آزمایشات کلاسیک , آموزش minitab experimental design , آموزش DOE , طرح های RSM , آموزش rsm , rsm training , RSM training , روش rsm , rsm طراحی آزمایشات , rsm صنایع غذایی , پروژه rsm صنایع غذایی , طرح های Orthogonal design , طرح های متعامد , response surface designs , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش طراحی آزمایشات minitab , طرح های سطح پاسخ , تاگوچی , طرح های پاسخ سطح RSM , مهندسی پلیمر , مهندسی صنایع , مهندسی متالوژی , نانوفناوری , نانو کامپوزیت , نانو سیلور , نانو , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش مهندسی کیفیت , روش سطح پاسخ , طرح سطح پاسخ , آموزش روش سطح پاسخ , متدولوژی سطح پاسخ , (Response Surface Methodology) , RSM , تکنیک‌های آماری , روش سطح پاسخ , ار اس ام , پی والیو , اف والیو , CCD , BBD , سی سی دی , بی بی دی , ریاضیات کاربردی , مدل‌های تجربی , بهینه‌سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر‌های ورودی) ,متدولوژی سطح پاسخ , , (Response Surface Methodology) , RSM، , تکنیک‌های آماری , ریاضیات کاربردی , مدل‌های تجربی , بهینه‌سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر‌های ورودی) , آموزش کاملا تخصصی , RSM , ار اس ام , مینی تب , minitab , مینی تب , spss , اس پی اس اس , طراحی ازمایش , نرم افزارهای اموزشی , بیوتکنولوژی , زیست شناسی , Educational software ,

– روش BBD از ترکیبی از طراحی عاملی دو سطحی تشکیل شده است.

– در روش CCD هر فاکتور پنج سطح متفاوت دارد (شامل سه نقطه در داخل حدود مشخص شده برای هر عامل و دو نقطه خارج از حدود مشخص شده برای هر عامل است).

– در روش BBD هر فاکتور سه سطح متفاوت دارد (شامل سه نقطه در داخل حدود مشخص شده برای هر عامل است و هیچ نقطه‌ای خارج از حدود مشخص شده بالا و پایین برای هر عامل را ارائه نمی‌کند. به عبارت دیگر تمام نقاط آزمایش شده در محدوده‌ای از پیش تعیین شده قرار دارند. در نتیجه نقاط ابتدا و انتهای بازه دقت کمتری از سایر نقاط دارند)

– وقتی به دلیل محدودیت‌های فیزیکی یا مفهومی، آزمایش‌ها خارج از بازه مورد نظر ممکن نیست، روش BBD توصیه می‌شود. (مثلاً غلظت از صفر شروع می‌شود و حد منفی آن مفهوم ندارد)
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
– معادله رگرسیونی بدست آمده از روش BBD یک معادله Quadratic می‌تواند باشد (حداقل تعداد سطوح لازم برای معادله Quadratic سه سطح می‌باشد) ولی معادله رگرسیونی بدست آمده از روش CCDیک معادلهCubic  می‌تواند باشد(حداقل تعداد سطوح لازم برای معادله Cubic  چهار سطح می‌باشد.)

 طراحی آزمایشات , تاگوچی , مهندسی کیفیت , آموزش تاگوچی , آموزش طراحی , آزمایشات , طرح آزمایش , توضیح روش آماری تاگوچی , طرح آزمایش در minitab , آموزش طراحی آزمایشات کلاسیک , آموزش minitab experimental design , آموزش DOE , طرح های RSM , آموزش rsm , rsm training , RSM training , روش rsm , rsm طراحی آزمایشات , rsm صنایع غذایی , پروژه rsm صنایع غذایی , طرح های Orthogonal design , طرح های متعامد , response surface designs , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش طراحی آزمایشات minitab , طرح های سطح پاسخ , تاگوچی , طرح های پاسخ سطح RSM , مهندسی پلیمر , مهندسی صنایع , مهندسی متالوژی , نانوفناوری , نانو کامپوزیت , نانو سیلور , نانو , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش مهندسی کیفیت , روش سطح پاسخ , طرح سطح پاسخ , آموزش روش سطح پاسخ , متدولوژی سطح پاسخ , (Response Surface Methodology) , RSM , تکنیک‌های آماری , روش سطح پاسخ , ار اس ام , پی والیو , اف والیو , CCD , BBD , سی سی دی , بی بی دی , ریاضیات کاربردی , مدل‌های تجربی , بهینه‌سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر‌های ورودی) ,متدولوژی سطح پاسخ , , (Response Surface Methodology) , RSM، , تکنیک‌های آماری , ریاضیات کاربردی , مدل‌های تجربی , بهینه‌سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر‌های ورودی) , آموزش کاملا تخصصی , RSM , ار اس ام , مینی تب , minitab , مینی تب , spss , اس پی اس اس , طراحی ازمایش , نرم افزارهای اموزشی , بیوتکنولوژی , زیست شناسی , Educational software ,.
 جهت دریافت مشاوره تخصصی انجام طراحی آزمایش (RSM) به منوی خدمات ما مراجعه فرمایید.
RSM | آموزش نصب دیزاین اکسپرت Design Expert ورژن 11
RSM | آموزش نصب دیزاین اکسپرت Design Expert ورژن 10

(1/1/2019) با توجه به نیاز به مشاوره اولیه در زمینه طراحی آزمایش و انبوه سوالات مشابهی که در شروع کار هست، بر آن شدیم تا تخصصی ترین گروه (اولین زیر شاخه وب سایت bio1.ir، محوریت : طراحی آزمایش) را در کنار وب سایت، راه اندازی کنیم.

     طراحی آزمایش (RSM)
    الگوریتم ژنتیک |عملگرهای الگوریتم ژنتیک | الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی کاربرد الگوریتم ژنتیک | الگوریتم ژنتیک در هوش 09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
    دانلود Stat-Ease Design-Expert ورژن 11 و 10 و 7 به همراه فیلم آموزشی نصب |RSM| طراحی آزمایش
    طراحی آزمایش چیست؟ | آموزش کلیات به همراه توضیحات کامل هر مرحله
    آموزش قدم به قدم طراحی ازمایش (RSM) | با نرم افزار دیزاین اکسپرت +نحوه ارائه در مقالات علمی و پایان نامه ها
    آموزش RSM| تحلیل نمودارهای آماری در روش سطح پاسخ | نرم افزار دیزاین اکسپرت

 

مطالب تصادفی:

    روش نگارش یک مقاله علمی-پژوهشی + نمونه مقاله اعتبارسنجی و ابزارسازی| نمونه مقاله توصیفی
    پایان‌نامه چیست؟| مراحل نوشتن پایان نامه و شرح کامل آن| تخصصی
    سمینار چیست؟|توضیح کامل |بررسی تفاوت همایش، کنفرانس، سمینار، کنگره، فراخوان، گردهمایی، میتینگ، جشنواره، کنوانسیون و کارگاه
    آموزش پروپوزال نویسی برای پایان نامه و رساله دکتری | تخصصی | انجام پروپوزال
    تولید پروتئین نوترکیب مزایا و چالش ها
    مشاوره و آموزش انجام پایان نامه پروژه های تخصصی بیوتکنولوژی و مجموعه زیست سلولی
    چگونه محرومیت و آشفتگی می تواند ما را خلاق تر کند
    سخنرانی Ted با موضوع \"کشف امواج گرانشی به چه معناست\"
    معرفی رشته بیوتکنولوژی-کارشناسی-ارشد-دکتری
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
 
کلمات کلیدی :


طراحی آزمایشات , تاگوچی , مهندسی کیفیت , آموزش تاگوچی , آموزش طراحی , آزمایشات , طرح آزمایش , توضیح روش آماری تاگوچی , طرح آزمایش در minitab , آموزش طراحی آزمایشات کلاسیک ,  آموزش minitab experimental design , آموزش DOE ,  طرح های RSM , آموزش rsm , rsm training , RSM training , روش rsm , rsm طراحی آزمایشات , rsm صنایع غذایی , پروژه rsm صنایع غذایی , طرح های Orthogonal design , طرح های متعامد , response surface designs , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش طراحی آزمایشات minitab , طرح های سطح پاسخ , تاگوچی , طرح های پاسخ سطح RSM , مهندسی پلیمر , مهندسی صنایع , مهندسی متالوژی , نانوفناوری , نانو کامپوزیت , نانو سیلور , نانو , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش مهندسی کیفیت , روش سطح پاسخ , طرح سطح پاسخ , آموزش روش سطح پاسخ , متدولوژی سطح پاسخ ,  (Response Surface Methodology) , RSM , تکنیک‌های آماری , روش سطح پاسخ , ار اس ام , پی والیو , اف والیو , CCD , BBD , سی سی دی , بی بی دی , ریاضیات کاربردی , مدل‌های تجربی , بهینه‌سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر‌های ورودی) ,متدولوژی سطح پاسخ ,  , (Response Surface Methodology) , RSM، , تکنیک‌های آماری , ریاضیات کاربردی , مدل‌های تجربی , بهینه‌سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر‌های ورودی) , آموزش کاملا تخصصی , RSM , ار اس ام , مینی تب , minitab , مینی تب , spss , اس پی اس اس , طراحی ازمایش , نرم افزارهای اموزشی , بیوتکنولوژی , زیست شناسی , Educational software ,

    پوریا غلامی تیلکو   
    نرم افزارهای آموزشی   
    RSM   
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
نرم افزار مینی تب و کتابهای آن
سپتامبر 30, 2018نرم افزارهای آماریبدون دیدگاه   
نرم افزاری کاربردی و توانمند برای تحلیل آماری

    در سال 1972 میلادی ریان Barbara F. Ryan، توماس ریان Thomas A. Ryan و برایان ال جونیور Brian L. Joiner، سه تن از محققین دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا (Pennsylvania State University) موفق شدند نسخه ساده شده ای از نرم افزار بسیار معروف OMNITAB در قالبی بسیار ساده جهت استفاده های عمومی و تخصصی دانشجویان و سایر متخصصین ارائه دهند که بعدها آنرا Minitab نام نهادند.
    این نرم افزار با انجام برخی عملیات ها مانند تولید اعداد تصادفی که از توزیع های آماری خاصی مانند توزیع نرمال، کی دو، گاما، اف، برنولی، پواسن، بتا، وایبل و… پیروی می کنند اقدام به ایجاد نمودار بهره وری می کنند. (SPC) یا کنترل کیفیت آماری که رشته آمار را به صنعت و مقوله کنترل کیفیت مربوط می کند در این نرم افزار به طور فوق تخصصی گنجانده شده است.با استفاده از این نرم افزار می توانید مدل های ARMA و ARIMA با تحلیل سری های زمانی به دست آورید.این نرم افزار یکی از قدرتمندترین نرم افزار های علم آمار می باشد.
    راهنمای موجود در Minitab در یادگیری و استفاده بهتر از تمامی امکانات این ابزار نقش مهم و کلیدی را ایفا می کند ؛ ارتباط با انواع بانک های اطلاعاتی به منظور دریافت و ارسال پس پردازش و تحلیل داده ها هم کمک دو چندانی به راحت تر بودن نرم افزار می کند چرا که می توان ورودی ها را از انواع بانک های اطلاعاتی دریافت کرده و پس تحلیل داده ها خروجی را دوباره به آن ها ارائه نمود. هزاران مدل از انواع داده ها به صورت پیش فرض در نرم افزار گنجانده شده است تا دستان کاربر برای انتخاب یکی از آن ها کاملا باز باشد. تحلیل داده ها فوق العاده دقیق و در حد چند هزارم نیز می باشد.
    از قابلیت های آن تعریف فایلی تحت عنوان پروژه می‌باشد که چندین کاربرگ، نمودار، تحلیل‌های آماری جدا و قالب‌بندی شده را در یک فایل پروژه ذخیره می‌کند و Project Manager مدیریت آن ها را دنبال می‌کند. نرم‌افزار Minitab در مقایسه با نرم‌افزارهای مشابه از نظر توانایی نرم‌افزاری در حد معمول و متعادل است ولی از آن جایی که کار با نرم‌افزار و ورود اطلاعات و مدیریت آن ها نسبتاً ساده است به عنوان یک نرم‌افزار کاربر پسند بشمار می‌رود و در صنعت استفاده از آن به وفور مشاهده می‌ شود.
    Minitab با داشتن خروجی‌های بسیار دقیق و مناسب (در حد هزارم اعشار) در زمینه‌هایی از قبیل آمار توصیفی، رگرسیون، روشهای چند متغیره پیوسته و گسسته، طرح آزمایشها، سریهای زمانی، کنترل‌کیفیت آماری و …. کاربرد دارد .همچنین می‌توان برای اجرای فرمانهایی که در منو موجود نیست، یک ماکروی کوچک نوشت و آن را اجرا کرد.
    توانایی های اولیه نرم افزار Minitab عبارتند از امکان وارد کردن داده های ورودی به شکلی بسیار آسان ( Data Entry ) – هماهنگی کامل با سایر نرم افزار ها از جمله Microsoft Office Excel ، تحلیلهای بسیار ساده اولیه مثل : میانگین ، میانه ، Standard Division ، مشاهده توزیعهای ساده Distributed data همراه با نمودار و توانایی های پیشرفته تر مثل امکان محاسبه ضریب همبستگی بین متغیرهای مختلف و امکان گسترده رسم نمودارهای Charts مختلف در انواع ستونی BAR ، دایره ای PIE و … در رنگهای بسیار متنوع.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
برای سفارش انجام تجزیه و تحلیل های آماری با نرم افزار آماری مینی تب کافی است از یکی از راههای ارتباطی ذکر شده در پایین این صفحه با ما تماس بگیرید.
خرید دو کتاب PDF آموزش مینی تب
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
به اطلاع مشتاقان محترم نرم افزار مینی تب و مبحث سریهای زمانی می رسانیم که امکان خریداری دو کتاب الکترونیکی بسیار مفید و کاربردی در زمینه شیوه تجزیه و تحلیل آماری و انجام روشهای مختلف آمار و همچنین از صفر تا صد سریهای زمانی با نرم افزار مینی تب، در فروشگاه اینترنتی این مجموعه فراهم شده است. لینک صفحه فروش کتابها در وب سایت دیگر این مجموعه به قرار زیر است: